皮皮网陈超:易用与性能兼备,Spark蓬勃发展!

Spark是下一代In Memory MR计算框架,性能上有数量级提升,同时支持Interactive Query、流计算、图计算等。本次Spark峰会的演讲嘉宾陈超将在会上分享Spark的核心原理,并在此基础上探讨几个Spark性能的优化点!
  • 2014年04月15日
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Sahara顺利毕业,将加速OpenStack与Hadoop的融合

类似于亚马逊Elastic MapReduce服务,一个可以在OpenStack云环境中快速部署Hadoop集群的开源项目Sahara正式毕业,成为OpenStack的核心项目,Sahara将会让OpenStack用户能够轻松供应和管理弹性Hadoop集群。
  • 2014年04月15日
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一周热点:5美分/GB的开源存储系统,及硬盘质量“最差”的希捷

本周云计算频道精彩纷呈:有Windows Azure正式商用、5美分/GB的开源存储系统、Google誓要击败Amazon、 ID爆发的物联网时代我们如何应对、六个超大规模Hadoop部署案例、以及全球十大电信巨头的大数据玩法等等。
  • 2014年04月15日
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切勿妄谈Hadoop,以及4个数据管道打造实践

在大数据带来的巨大利益引诱下,许多机构蠢蠢欲动,然而你的业务是否够资格去谈大数据?本次为大家带来MongoDB与Hakka Labs的大数据之辩,以及数据管道的4个实践。
  • 2014年04月15日
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CSDN在线培训:大数据环境下的关联规则挖掘

关联规则发现是数据挖掘的重要研究内容,随着数据库中数据的不断增加,大数据集环境下的关联规则发现日益受到重视,如何在大数据环境下进行数据分析和数据挖掘成为了企业要面对的首要难题!
  • 2014年04月15日
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不看不知道:六个超大规模Hadoop部署案例

Hadoop的优点很多,但也并非十全十美。这次我们介绍eBay、Orbitz Worldwide、Facebook、Infchimps等大型网络公司实际部署Hadoop的案例,希望从这些真实的案例当中,能给大家一点启示。
  • 2014年04月15日
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Hadoop导航:版本、生态圈及MapReduce模型

对于如此多的Hadoop版本该如何选择?Hadoop生态圈中大量的开源组件又该选择哪个?这里@万境绝尘剖析了大量版本出现的原因、每个版本的特性、Hadoop生态圈组件以及MapReduce模型。
  • 2014年04月15日
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尹绪森:打开圈子拥抱变化,谈Spark玩家的自我修养

尹绪森谈到Spark吸引他的地方有三点:一是Spark技术之新;二是RDD实现之优雅;三是Scala编程之流畅。同时他表示Spark 对于程序员,尤其是机器学习者来说,简直是福音一样的存在。
  • 2014年04月15日
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强烈推荐!大数据领域的顶级开源工具大集合

如今,从小型初创企业到行业巨头,各种规模的供应商都在使用开源来处理大数据和运行预测分析。本文介绍了一些大数据方面的顶级开源工具,分为四个领域:数据存储,开发平台,开发工具和集成,分析和报告工具。
  • 2014年04月15日
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继Cloudera之后,MapR宣布对Spark的完全支持

近日,知名Hadoop先锋MapR宣布了对Spark的支持,区别于Cloudera需要力挺自家的SQL-on-Hadoop项目Impala,MapR的支持将更加彻底,囊括了Shark等整个Spark技术堆栈。
  • 2014年04月15日
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